一种改进的MCMA_DD双模盲均衡算法

来源 :城市建设理论研究(电子版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuxing20090113
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阐述了恒模算法(CMA)、修正恒模算法(MCMA)和判决引导(DD)算法的基本原理。基于MCMA具有冷启动能力和DD算法剩余误差小的特性,研究了MCMA_DD双模式盲均衡算法。该算法在收敛初期采用MCMA调整均衡器,然后根据判决圆切换到DD算法,保证收敛后剩余误差在小的范围内。为了克服MCMA收敛速度慢的缺点,引入DD算法误差函数的模值改进MCMA的误差函数。改进算法用新的误差函数和MCMA的误差函数一起对均衡器系数进行更新以提高收敛速度。仿真结果表明,改进算法具备冷启动和重新启动能力。收敛速度快,剩余误差小,具有很好的实用性。
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