【摘 要】
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为了更好地解决停车与道路拥堵问题,对时间、费用以及居民选择偏好等多因素共同作用下的出行方式选择行为进行了研究。建立了多项Logistic回归模型,标定结果显示模型具有较高
【机 构】
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北京交通发展研究院,北京城市学院信息学部
【基金项目】
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北京城市学院2018年度实培计划资助项目
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为了更好地解决停车与道路拥堵问题,对时间、费用以及居民选择偏好等多因素共同作用下的出行方式选择行为进行了研究。建立了多项Logistic回归模型,标定结果显示模型具有较高的精度,能够较好地反映各因素对出行者交通方式选择的影响。基于模型分析得到了泊位供给情况、停车收费价格、公交运行水平、停车时长、出行者年龄、月收入及家庭小汽车数量等因素对居民出行方式选择的影响程度;结合模型标定结果建立计算方程,预测出了各类出行者在不同交通供给条件下的出行方式选择概率及变化趋势,进而针对不同区域交通条件制定更加合理的交通发展
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