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以发动机振动信号的5个时域及幅域特征（二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点）为特征参数，以4类间隙值作为预测结果，建立了基于RBF核函数支持向量机（SVM）的缸套一活塞磨损间隙预测模型。通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类器性能的影响，结果表明，选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳，为缸套一活塞磨损状态监测提供了一条新思路。