【摘 要】
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为了分析中国的宏观经济波动,可以用贝叶斯方法估计一个包含多种冲击和摩擦性因素的动态随机一般均衡模型。这类模型通常使用利率规则测度货币政策冲击,不过,货币数量规则可
【机 构】
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江西财经大学经济学院; 河南大学经济学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“政治制度对经济发展影响的随机动态规划与实证研究:基于DSGE与动态面板分析方法(71503110)”;教育部人文社会科学研究规划项目“经济政策不确定性、时变的菲利普斯曲线与货币政策有效性”(17YJC790028);江西省教育厅科学技术项目“宏观经济不确定性与货币政策传导——基于扩展的Phillips曲线研究”(GJJ160462)
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为了分析中国的宏观经济波动,可以用贝叶斯方法估计一个包含多种冲击和摩擦性因素的动态随机一般均衡模型。这类模型通常使用利率规则测度货币政策冲击,不过,货币数量规则可能更适合中国现实。在使用货币数量规则这种新的设定下,历史方差分解的结果表明,1992—2016年期间,产出增长率波动的主要驱动因素是货币供给冲击、投资冲击和外生需求冲击,而其中的两次剧烈波动则需要用其他冲击来解释;通货膨胀率波动的主要驱动因素是货币供给冲击,其次是价格加成冲击、投资效率冲击和永久性技术冲击。在新的设定下,理论方差分解结果表明,尽管货币政策仍然是非常重要的因素,但是其重要程度已经降低;此外,投资的波动主要是源于投资效率冲击而不是投资品价格冲击。这些发现与国内外现有的结论并不一致。这表明,选择何种方式测度货币政策冲击对于分析中国宏观经济波动至关重要。
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