【摘 要】
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蓝莓果实成熟度的人工分级技术效率低、准确性有限,不能满足市场需求。为了提高蓝莓成熟度检测的准确性,提出了一种基于深度学习的蓝莓成熟度预测方法,从而预测出不同成熟阶段的蓝莓果实。针对7个不同成熟阶段的蓝莓果实,利用VGG 16神经网络,提取果皮颜色特征建立模型。结果表明,该方法对不同成熟阶段蓝莓果实的预测准确率分别达到了97.65%、93.94%、97.02%、100%、80.56%、83.62%、
【基金项目】
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">江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX212962);
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蓝莓果实成熟度的人工分级技术效率低、准确性有限,不能满足市场需求。为了提高蓝莓成熟度检测的准确性,提出了一种基于深度学习的蓝莓成熟度预测方法,从而预测出不同成熟阶段的蓝莓果实。针对7个不同成熟阶段的蓝莓果实,利用VGG 16神经网络,提取果皮颜色特征建立模型。结果表明,该方法对不同成熟阶段蓝莓果实的预测准确率分别达到了97.65%、93.94%、97.02%、100%、80.56%、83.62%、95.21%。该方法建立的模型对蓝莓成熟度的预测较为精细,覆盖了从盛花期50 d开始至完全成熟全过程,充分利用深度学习网络的分类能力,提高了对蓝莓果实成熟度的预测,为实现蓝莓果实无损检测技术提供理论依据。
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随着我国餐饮行业的稳步发展,基于连锁经营的餐饮企业面临着新的发展挑战。因为餐饮环境变化,消费者的饮食需求也与传统环境截然不同。餐饮企业需要通过科学的管理创新,促进企业满足消费者多样化的饮食需求,从而保障餐饮企业综合竞争力的增强,推动企业的稳步发展。本文通过对餐饮企业管理创新现状的分析,提出科学的餐饮企业管理创新策略,为企业发展提供参考。
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