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从水文学和统计学角度出发，通过分析流域前期雨量指数（下垫面条件）及相应某一时段最大平均雨量之间的关系，构建了一种马氏距离（Mahalanobis）判别模型，用于解决中小河流山洪预警临界雨量指标拟定关键技术问题。利用该方法，对鄱阳湖水系的潦河流域进行了应用试验，选取该流域近年来发生的29次洪水样本，拟定时间尺度为6h的临界雨量线性判别模型。模型检验结果显示，率定期合格率约为85％，误判率较低；检验期模拟预测的合格率约为78％，模型预测效果较好，证明了该方法用于中小河流山洪预警临界雨量拟定的可行性。该方法简单