【摘 要】
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空调负荷已经成为电网负荷中非常重要的组成部分,特别是在非工楼宇空调,对非工楼宇空调负荷进行准确负荷预测,可以进行更加合理的需求响应,提高区域用电质量。MM-LSTM (多路多层LSTM网络)预测方法对非工楼宇中央空调的用电负荷进行预测精度较高。通过数据实验表明,该负荷预测方法在适当的数据特征工程后,预测普遍优于一般LSTM网络的空调负荷预测方法,具有良好的预测精度。该方法可有效满足非工楼宇空调需求响应的需要,具有良好的实用价值。
【机 构】
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国网江苏电力有限公司,北京慧和仕科技有限责任公司
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空调负荷已经成为电网负荷中非常重要的组成部分,特别是在非工楼宇空调,对非工楼宇空调负荷进行准确负荷预测,可以进行更加合理的需求响应,提高区域用电质量。MM-LSTM (多路多层LSTM网络)预测方法对非工楼宇中央空调的用电负荷进行预测精度较高。通过数据实验表明,该负荷预测方法在适当的数据特征工程后,预测普遍优于一般LSTM网络的空调负荷预测方法,具有良好的预测精度。该方法可有效满足非工楼宇空调需求响应的需要,具有良好的实用价值。
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