【摘 要】
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利用多时相遥感数据提取水稻种植面积是一种快速、高效的方法,但在高空间分辨率的遥感数据源中很难在一个作物物候期内获取多时相影像,高分一号卫星(GF-1/WFV)在16m分辨率上
【机 构】
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宁夏大学农学院,宁夏大学西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地,宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0501307/4-04);宁夏高等学校科学研究项目(NGY2016010);宁夏自然科学基金(NZ16022);宁夏西部一流学科建设项目(NXYLXK2017B06)
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利用多时相遥感数据提取水稻种植面积是一种快速、高效的方法,但在高空间分辨率的遥感数据源中很难在一个作物物候期内获取多时相影像,高分一号卫星(GF-1/WFV)在16m分辨率上实现了较高的时间分辨率,但由于存在混合像元,阈值分割尺度的设定会影响水稻面积提取精度。针对此类问题,混合像元分解模型可以有效排除异质地物的干扰。本文以GF-1/WFV遥感影像为数据源,选取银川平原水稻集中分布区破碎化程度不同且仅含有田间作业路和水稻的3个水稻样地作为实验区。首先,利用水稻分蘖期水体特征与孕穗期植被特征较为突出的特点,通
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