基于云架构的自然资源与地理空间数据库建设

来源 :测绘与空间地理信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:killsmagicer
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基于云架构的省级自然资源与地理空间数据库建库技术涉及面极为广泛,需要在现有的技术条件、硬件设备条件、人力条件、资金条件的基础上,综合分析考虑海量自然资源和地理空间数据的关联关系以及建库规则,提出可行的、数据安全的、高可用的、易于实施维护的数据库构建方案。本文通过分析市场上的主流云平台以及云数据库解决方案,从云空间数据库的技术路线、可行性、扩展方式、数据分析能力、数据提供方式、接入方式、安全性、性能指标等角度对比三种云空间数据库的建库方案,深入分析了各种方案的优势和特点,最终为省级自然资源与地理空间数
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国家级新区在经济发展、产业转型升级中的带动作用越来越重要,为此,对广州南沙新区范围内居住用地进行适宜性评价。本文基于GIS缓冲区分析技术,以南沙新区的学校、医院、超市、公交站、地铁站、道路、公园等方面作为指标,运用层次分析法建立评价指标体系,其次利用GIS叠置分析功能,对各指标数据进行加权叠加,并将叠加成果结果划分为5个等级,生成南沙新区居住适宜性综合评价专题图。实现了评价结果的可视化,为城市规划
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为满足能源的需求,煤炭坝矿区对煤矿进行了大规模的开采,给当地环境带来了巨大的危害。传统监测方法已无法满足监测要求,InSAR技术凭借其大范围、无接触、监测精度高的优点在矿区沉降监测中广泛应用。本文基于SBAS-InSAR对11景ALOS1数据进行处理,获取了煤炭坝矿区2008年7月至2011年1月期间的时序形变结果和平均沉降速率。结果发现多处煤矿开采区地面沉降剧烈,通过对时序形变结果进行分析,得出
DEM数据是智慧城市建设和管理所需的重要基础数据之一,本文以上海市高精度DEM数据为例,研究了一种基于对象的高精度DEM数据管理方法,可实现多源多精度DEM数据融合管理,解决了特大型城市海量DEM数据管理和应用中存在的精细程度不足、管理效率不高、更新维护不便等方面的不足问题,满足了上海智慧城市建设中规划、土地、水务和气象等多个管理领域的应用需求。
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