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将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中.在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法.应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点.
测井识别岩性新方法——支持向量机方法
【摘 要】
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将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中.在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法.应用效
【机 构】
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石油大学,塔里木油田分公司
【出 处】
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大庆石油地质与开发
【发表日期】
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2005年5期
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