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加权Hausdorff距离蚁群算法寻优的红外图像匹配
加权Hausdorff距离蚁群算法寻优的红外图像匹配
来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiahenglipin
【摘 要】
:
在用图像增强、细化技术对红外图像进行预处理基础上,提出将边缘轮廓图像的特征分为交叉点、分支点和一般点,并对这三类点集赋予不同权值的计算方法及使用蚁群智能寻优Hausdorf
【作 者】
:
薛弘晔
李言俊
张科
【机 构】
:
西北工业大学航天学院
【出 处】
:
红外技术
【发表日期】
:
2007年12期
【关键词】
:
红外图像
蚁群算法
图像匹配
infrared image
ant colony algorithm
matching of image
【基金项目】
:
航空科学基金(04153067),航空支撑科技基金(05C53005)
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在用图像增强、细化技术对红外图像进行预处理基础上,提出将边缘轮廓图像的特征分为交叉点、分支点和一般点,并对这三类点集赋予不同权值的计算方法及使用蚁群智能寻优Hausdorff距离,提高了红外图像匹配算法的鲁棒性及计算性能。仿真验证了本文算法的有效性。
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