面向电力关键设备安全管控的人工智能+物联网技术研究

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随着社会经济的发展,各行各业对电力能源的需求不断增加,对供电质量的要求也日益提高。基于此,为更好对电力关键设备进行安全管控,保证电力系统运行质量,文章立足于人工智能和物联网技术探讨技术应用于电力关键设备安全管理中的必要性,重点研究应用途径和方式方法,以供相关人员参考。
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伴随着国家电网数据中台的建设与应用,物理上打破了各电网系统之间信息孤立、数据不能共享的局面,为公司内部实现数据互联互通、数据挖掘与分析提供了强大的平台技术支撑。基于数据中台提供的SG-国家电网公司企业信息模型(CIM)确立数据标准,构建供电服务中心完整数据集,充分利用大数据分析技术,并依托历史数据展开多维度分析,对整个中心的运营情况一目了然,进而全面构建“管理更集约、资源更统筹、协同更顺畅、服务更高效、客户更贴近”的现代大服务体系。
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随着网络安全技术的不断演进,黑客的攻击技术和手法也不断推陈出新,关键信息基础和重要行业单位信息系统被攻击事件频发,渗透工具日趋智能化和集成化,网络攻击研究已成为网络安全技术研究的一个重要方向。文章利用Google Scholar(谷歌学术导航)检索并收集大量外文文献资料相关信息,经过数据处理并借助CiteSpace软件针对资料的主题和摘要内容绘制知识图谱进行可视化分析,对近年来的网络攻击相关研究热点进行分析,并结合工作实践对其发展趋势进行了预测,为网络安全从业人员开展此类研究工作提供一些借鉴和参考。
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