【摘 要】
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为探究天气雷达定量降水估计和定量降水预报在中小流域洪水预报中的适用性，以梅溪流域为研究区，选取2012“苏拉”、2014“海贝思”、2016“尼伯特”三场台风引发的降雨洪水过程为研究对象，采用强降水识别技术改进天气雷达定量降水估计的精度，利用光流法进行基于天气雷达的临近预报，构建了梅溪流域分布式水文模型，并耦合天气雷达定量降水估计和定量降水预报开展了洪水预报。结果表明，强降水识别能有效提升天气雷达
【基金项目】
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国家重点研发计划（2019YFC1510605）； 国家自然科学基金（51909274）； 中国水科院五大人才计划（JZ0199A022021）；
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为探究天气雷达定量降水估计和定量降水预报在中小流域洪水预报中的适用性，以梅溪流域为研究区，选取2012“苏拉”、2014“海贝思”、2016“尼伯特”三场台风引发的降雨洪水过程为研究对象，采用强降水识别技术改进天气雷达定量降水估计的精度，利用光流法进行基于天气雷达的临近预报，构建了梅溪流域分布式水文模型，并耦合天气雷达定量降水估计和定量降水预报开展了洪水预报。结果表明，强降水识别能有效提升天气雷达定量降水估计的精度，对于降雨时空分布较为均匀的降雨，耦合天气雷达定量降水估计的洪水预报结果较雨量站测雨更具优势，耦合1 h预见期天气雷达定量降水预报能够满足中小流域洪水预报的需要，对于短历时强降雨和特大暴雨，受天气雷达定量降水估计和定量降水预报精度的影响，洪水预报效果较差。
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