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介绍了独立分量分析（ICA）的模型定义、数学原理等基本问题。在分析ICA基础上引入了固定点算法（FastICA）。FastICA算法收敛速度快，迭代次数由传统算法的2000次减少到3-10次。实验表明，FsatICA具有良好的盲源分离性能和鲁棒性。
基于ICA的快速定点算法
【摘 要】
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介绍了独立分量分析（ICA）的模型定义、数学原理等基本问题。在分析ICA基础上引入了固定点算法（FastICA）。FastICA算法收敛速度快，迭代次数由传统算法的2000次减少到3-10次。实验表
【机 构】
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桂林电子科技大学通信与信息工程系
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2007年8期
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