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在k错线性复杂度的实际应用中，误差向量的计算是非常重要的。因此改进了Stamp—Martin算法中cost向量的结构，从而使该算法求周期为2^n的二元序列k错线性复杂度更加简洁且容易理解，同时给出了求相应误差向量的算法，即在该误差向量下，能够实现最小的k错线性复杂度。
关于求周期序列k错线性复杂度的Stamp—Martin算法
【摘 要】
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在k错线性复杂度的实际应用中，误差向量的计算是非常重要的。因此改进了Stamp—Martin算法中cost向量的结构，从而使该算法求周期为2^n的二元序列k错线性复杂度更加简洁且容易理
【机 构】
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中国科学技术大学数学系,安徽工业大学计算机学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2007年4期
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