【摘 要】
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为保障基坑施工安全,快速发现沉降问题,本文提出一种基于遗传算法的灰色Elman神经网络,利用沉降监测数据预测围护结构沉降.通过计算发现该模型迭代收敛速度较快,25次即能达到0.001的均方误差,可以在较短时间得到预测结果.与其他3种基础模型对比,发现该模型精度较高,在SSE、MRE、MSE 3种精度评价中均处于较高水平.
【机 构】
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中国有色金属工业西安勘察设计研究院有限公司,陕西 西安710000
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为保障基坑施工安全,快速发现沉降问题,本文提出一种基于遗传算法的灰色Elman神经网络,利用沉降监测数据预测围护结构沉降.通过计算发现该模型迭代收敛速度较快,25次即能达到0.001的均方误差,可以在较短时间得到预测结果.与其他3种基础模型对比,发现该模型精度较高,在SSE、MRE、MSE 3种精度评价中均处于较高水平.
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