【摘 要】
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针对“研产混线”中各类制造资源利用率低、非加工时间过长、调度难度大的问题,本文以生产中最紧缺的夹具资源为例,提出了考虑装卸的柔性作业车间双资源调度问题。首先以最小
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院物流工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51305024);国防基础科研计划(JCKY2018209C002)
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针对“研产混线”中各类制造资源利用率低、非加工时间过长、调度难度大的问题,本文以生产中最紧缺的夹具资源为例,提出了考虑装卸的柔性作业车间双资源调度问题。首先以最小化完工时间和准结时间为目标建立该问题的数学优化模型,然后设计了快速非支配排序遗传算法对问题进行求解,根据问题特性综合考虑两个目标设计了降准解码算法,随机从交叉算子池和变异算子池中选择算子进行操作,根据非支配等级和拥挤度选择进入下一代的个体。最后通过数值实验证明,针对考虑装卸的柔性作业车间双资源调度问题,所提出算法能够有效求解该问题,保证完工时间的同时降低准结时间。
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