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基于区域的图像检索大都是利用各个区域的高频部分来直接代表图像的纹理特征,这种算法可能会导致诸如纹理平移等现象,增大图像的距离度量的误差,降低了检索的精度.本文提出了一种基于高阶微分的纹理特征选取算法,有效地解决了这类问题.另外,本文对Meanshift分割算法进行了改进,减小了由于区域吞噬而带来的颜色度量的误差.实验结果表明这种方法是有效的.