【摘 要】
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[目的]基于大数据分析,建立适宜的、 有效的、 稳定的、 可靠的高血压数据质量控制指标.[方法]通过文献研究法和专家咨询法研究制定高血压数据质量控制指标,利用高血压、 糖
【机 构】
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上海市静安区疾病预防控制中心,上海,200072
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[目的]基于大数据分析,建立适宜的、 有效的、 稳定的、 可靠的高血压数据质量控制指标.[方法]通过文献研究法和专家咨询法研究制定高血压数据质量控制指标,利用高血压、 糖尿病、 死亡三个条线的历史数据对指标进行验证.[结果]通过对高血压业务和数据特点的研究,得出四个数据质量控制指标,分别为BMI纵向波动、BMI横向波动、 死后随访、 血压无波动.通过验证,这四个指标均能找出异常数据,BMI纵向波动(异常率0.29％,t=4.70,P<0.0001)、BMI横向波动(异常率1.9％,t=-7.72,P<0.0001)、 死后随访(异常率33.76％)、 血压无波动(异常率20.03％).[结论]通过对高血压历年数据及与其他条线关联数据的研究,制定的四个质量控制指标,能够准确找出存在的异常数据.运用大数据分析,不仅可以提高业务工作效率,还有助于提高业务数据的真实性.
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