拟南芥脂肪酸外运蛋白FAX1影响雄性生殖发育的机制

来源 :植物生理学报 | 被引量 : 29次 | 上传用户:zzhmx750
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
拟南芥(Arabidopsis thaliana)FAX1(fatty acid export 1)定位于质体内膜,向质体外运输从头合成的脂肪酸,FAX1突变显著降低了生物量和雄性育性,但FAX1影响植物雄性生殖的机制尚不清楚。我们通过花粉粒染色、正反交和花药半薄切片观察,发现FAX1突变延缓了绒毡层的降解,不但影响花粉壁发育和花粉育性,也影响授粉受精;通过GUS染色和q RT-PCR检测揭示了FAX1在花早期发育过程的表达上升模式;通过化学测定和扫描电镜观察发现FAX1突变还影响花器官表面结构的形
其他文献
The sparse representation based classification methods has achieved significant performance in recent years. To fully exploit both the holistic and locality information of face samples, a series of sp
期刊
Detection of salient object sequences from video data is challenging when the salient object changes between consecutive frames. In this study, we addressed the salient object sequence rebuilding prob
期刊
Videos can be contaminated by noise even when captured by high-quality cameras.Because video data has both spatial and temporal redundancies,low rank factorization has been developed.Originally,most d
期刊
随着视频监控的广泛应用,为对运动目标进行更好的监控,相机被搭载在移动平台上,因此研究基于运动相机的运动目标检测方法具有重要的意义。从研究视频运动目标检测技术开始,包括帧间差分法、背景差分法、光流法3类算法,具体对差分法、单高斯建模、高斯背景建模、H-S光流法、L-K光流法进行了原理研究。采用OpenCV技术对帧差法、高斯建模、H-S光流法进行仿真实验,总结算法的优点和缺点。最后针对H-S光流矢量与
期刊
针对复杂场景中的显著性检测中所存在的困难,考虑到目标在纹理特征上的显著性,创新地采用颜色和轮廓特征融合的方法对传统显著性模型的输入进行改进,分别采用HSV色彩空间的颜色特征及基于Sobel算子的轮廓特征输入至Itti模型中对场景中的显著性进行检测,在复杂场景中直观及量化实验结果证明,该方法在较复杂的环境里能够较为准确的提取出显著性目标区域,同典型的Itti模型相比,能够有效提升显著性检测的准确性。
期刊
当前传统的人体运动识别是基于卷积神经网络(CNN)的方法,但存在原始数据维数高,利用CPU训练时间长及硬件要求高的缺点。针对以上问题,提出一种由自动编码器与模式识别神经网络(PRNN)组成的识别人体运动的深度神经网络模型。算法分为系统学习阶段和动作识别阶段。在系统学习阶段,首先得到每帧的人体轮廓,构建二进制重叠图像作为训练数据,并训练一个自动编码器来提取动作特征;其次,利用所得到的特征通过监督学习
期刊
Roads as important artificial objects are the main body of modern traffic system, which provide many conveniences for human civilization. With the development of remote sensing and hyperspectral imagi
期刊
由于人脸表情之间的差别很细微,为了提高卷积神经网络对人脸表情特征提取能力及其识别精度,把连续卷积引入到卷积神经网络模型中,改进后的模型采用小尺度的卷积核可以使得提取到的人脸表情特征更精密,两个连续的卷积层使模型的非线性表达能力得到增强。提出网络权值优化操作,构建SOM网络进行预学习,将最优学习结果的神经元用于初始化连续卷积神经网络,实验结果表明优化后的卷积神经网络对人脸表情图像识别精度得到了提高。
期刊
太阳黑子手绘图是记录太阳黑子活动的传统方式,手绘图的数字化有利于数据的长期保存和研究,而背景提取是数字化过程中的一个关键问题。针对该问题,提出了一种基于Lab色彩空间的快速背景提取方法。首先,在Lab色彩空间中,对手绘图的a、b色彩分量进行K-means聚类。聚类结果表明,背景部分与手绘部分准确的分割为两类。对于大批量手绘图背景提取的情况,为加快提取速度,仅随机抽取部分手绘图进行聚类,再根据样本的
期刊
本文针对CT系统参数标定问题,建立相关模型,通过数学计算解决了CT的旋转中心、旋转角度等问题的求解。首先通过建立直角坐标系,查找探测板上的探测单元数量,并将其对应于圆直径的长度,从而求出探测单元间距;其次通过椭圆长短轴所对应的探测板单元编号,推导出中心射线的直线方程,进而求其出旋转中心坐标;最后利用线积分建立探测板单元接受到的射线能量与旋转角度的函数关系,数据拟合后确定X射线的180个方向。
期刊