【摘 要】
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校企合作是培养复合型人才、实现知识转化为技术成果的有效途径,通过文献中高校与企业间的合著论文关系,建立校企合作网络,通过网络分析发现校企合作机制的不足。从中国知网C
【机 构】
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山西大学数学科学学院,山西大学管理与决策研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究”(71503151),山西省高等学校创新人才支持计划“基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究”(2016052006)
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校企合作是培养复合型人才、实现知识转化为技术成果的有效途径,通过文献中高校与企业间的合著论文关系,建立校企合作网络,通过网络分析发现校企合作机制的不足。从中国知网CNKI中选取2008—2017年发表的主题为“机器学习”的期刊文献作为研究样本,借助社会网络分析软件Ucinet和聚类分析软件gCLUTO对高校与企业在机器学习领域的科研合作现状进行分析。研究结果发现,校企合作中呈现出一种“马太效应”,即企业能从明星学校中获得更强的技术支持,更愿意与知名高校进行创新合作。对于这一结论,从明星高校与企业两大方面进
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