【摘 要】
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随着互联网的发展,网页数据以及新媒体文本等数据日益增多,全文信息检索的效率已经不足以支撑海量数据的检索,因而关键词抽取技术广泛应用于搜索引擎(如百度搜索)和新媒体服
【基金项目】
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国家自然科学基金(61972003,61672040)
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随着互联网的发展,网页数据以及新媒体文本等数据日益增多,全文信息检索的效率已经不足以支撑海量数据的检索,因而关键词抽取技术广泛应用于搜索引擎(如百度搜索)和新媒体服务等领域(如新闻检索)。融合模型是一种使用BiLSTM-CRF结构并融合多重手工特征的模型,可以更有效地完成关键词抽取任务。融合模型在词嵌入特征的基础上,融入了词性、词频、词长和词位置特征,多维度的特征信息可以更加全面地辅助模型提取到关键词的深层特征信息。融合模型将深度学习的广覆盖度、高学习能力等特点与手工特征的精确表达能力相结合,以进一步提高
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