【摘 要】
:
随着接连几年计划性、跨越式的大学扩招,中国高等教育规模迅猛膨胀,高等教育毛入学率从1998年的9.8%大幅跃升为2003年的接近17%,从而推动中国高等教育从"精英化"向"大众化"快
论文部分内容阅读
随着接连几年计划性、跨越式的大学扩招,中国高等教育规模迅猛膨胀,高等教育毛入学率从1998年的9.8%大幅跃升为2003年的接近17%,从而推动中国高等教育从"精英化"向"大众化"快速过渡.
其他文献
针对隐式曲面上多相图像分割的问题,基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念,将用于平面图像分割的Potts模型推广。首先对于隐式封闭曲面和隐式开放曲面,分别给出Potts模型的推广形式。然后对于传统梯度降方法计算效率低的问题,为曲面上的Potts模型设计了Split Bregman算法和对偶方法,并在对偶方法的基础上提出了一种改进的快速算法。多个数值实验结果表明,所提出的曲面上的Potts模
为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力,提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法。该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度,并对该算法的收敛性进行了分析。为了测试该算法的有效性,将该算法应用于函数优化问题中。仿真结果表明,该方法具有更高的收敛速度和收敛精度。
2015年8月5~7日,青岛第五届全国智能信息处理学术会议(NCIIP2015)由中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会联合主办,山东科技大学承办。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内智能信息处理领域最主要的学术活动之一。此次会议将为从事智能信息处理相关研究的学者交流最新研究成果、进
针对传统的基于最近邻协同过滤推荐算法中计算相似度存在的缺陷,提出了一种基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法,该算法旨在通过较少的迭代计算改善推荐算法性能。它以既约梯度法迭代寻优为主、最近邻算法为辅,通过邻居的海选和精选,最终提高了相似度的计算精度,改善了误差性能。实验表明,在一定条件下该算法不仅在误差性能上优于传统的推荐算法,而且其算法收敛速度快,可实现相似度参数动态调整和分布式计算。
学科交叉是培养创新人才的重要基础和途径,通过学科交叉培养本科创新人才已经成为高等教育界的基本共识。文章以桂林电子科技大学生命与环境科学学院为例,通过问卷调查和座谈
“翻转课堂”教学模式以自主学习和个性化教育为特色,激发学习兴趣,培养创新精神,是互联网技术与教育领域革新融合的重要表现。但是“翻转课堂”注重知识逻辑体系构建和累进式学
通过网络随机抽样和定性、定量分析的方法,对广西区广西民族大学、广西民族师范学院、右江民族医学院三所民族类高校家庭经济困难学生的基本情况和从环境影响与自我认知、思
在国家实施创新驱动发展战略和“大众创业,万众创新”的时代背景下,高校创新创业人才培养体系逐步构成生态系统,在行业特色高校,由于其特殊的学科背景导致与行业企业联系更为密切
伴随着信息技术的快速发展, 高校教学科研、 组织管理、 校园文化和师生需求正发生着深刻的变化.面对时代的快速变迁和服务对象的创新革命, 高校后勤要摒弃传统的封闭化、 碎
《高等混凝土结构理论》是土木工程相关专业硕士研究生一门重要的专业核心课程,着重培养混凝土结构理论的专业素养、研究能力和实际问题解决能力,对学生课题研究、就业方向、职