【摘 要】
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根据遥感影像中云检测原理,提出了基于随机森林的遥感影像云检测方法,并将其应用于FY-2G影像。结合国家气象卫星中心(NSMC)的云检测产品数据进行了算法的精度检验,云检测个例
【机 构】
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成都理工大学; 中国科学院深圳先进技术研究院;
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0504203);深圳国际合作研究项目(GJHZ20160229194322570);广东省科技计划(2017A050501027);中科院西部之光项目(2016-QNXZ-A-5);深圳基础研究项目(JCYJ20160429191127529)
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根据遥感影像中云检测原理,提出了基于随机森林的遥感影像云检测方法,并将其应用于FY-2G影像。结合国家气象卫星中心(NSMC)的云检测产品数据进行了算法的精度检验,云检测个例的精度检验结果显,最高命中率(POD)为88.32%,最低误报率(FAR)为9.36%,临界成功指数(CSI)为80.14%。结果表明,该方法有效地提高了云检测精度,同时能正确标识NSMC中部分误判的情况。
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