基于ARIMA模型的航材需求预测

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为了对航材的需求进行预测,本文根据时间序列乘积季节模型,利用统计软件SPSS,对收集到的航材需求的历史数据进行了建模、参数估计、检验、预测,经检验预测效果较好。该方法简便实用,利于实际推广和使用。 In order to predict the demand of aviation materials, this paper builds a seasonal model based on time series and uses statistical software SPSS to model, parameterize, test and forecast the collected historical data of aviation material requirements. . The method is simple and practical, conducive to the actual promotion and use.
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