【摘 要】
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在简要阐述了神经网络BP模型及其反传算法一般原理的基础上 ,基于工程实例 ,建立了堆石坝料开采爆破块度预测的神经网络BP模型 ,并将网络预测值与R—R、G—G—S分布模型拟合
【机 构】
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武汉理工大学,武汉理工大学,武汉理工大学
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在简要阐述了神经网络BP模型及其反传算法一般原理的基础上 ,基于工程实例 ,建立了堆石坝料开采爆破块度预测的神经网络BP模型 ,并将网络预测值与R—R、G—G—S分布模型拟合值进行了比较 ,结果证明网络预测模型是可靠的
Based on the general principle of neural network BP model and its backpropagation algorithm, a neural network BP model for predicting the blasting degree of rockfill dam material is established based on engineering examples. The network forecasting value is compared with R-R, G-G-S distribution model fitting values were compared, the results show that the network prediction model is reliable
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