【摘 要】
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【目的】研究高并发、大流量农业信息地理匹配引擎,改进其算法,解决广西区内壮语地名匹配问题,实现农业信息的自动匹配与空间定位,以满足农业大数据平台高并发、大流量的地理
【机 构】
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中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,广西壮族自治区基础地理信息中心
【基金项目】
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广西创新驱动发展专项项目(桂科AA18118048)
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【目的】研究高并发、大流量农业信息地理匹配引擎,改进其算法,解决广西区内壮语地名匹配问题,实现农业信息的自动匹配与空间定位,以满足农业大数据平台高并发、大流量的地理匹配需求。。【方法】通过改造开源的Solr全文搜索引擎,结合广西地名中的少数民族语言特点,扩充地名词典、设计数据组织方式与逆向分词算法、改进TF-IDF算法。【结果】在改进方法的基础上设计并实现了农业地理信息地理匹配引擎。经过第三方15484条数据测试,能够准确切分壮语地名,引擎在500并发下仍具有良好的响应速度,匹配准确率达98.43%。地理
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