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针对天气变化的多样性,传统的分析方法已经难以适应及时分析天气变化的趋势。因此,本文以weka数据挖掘平台作为分类模型的数据样本建立工具解决了数据变化太大不易分析,数据多不好分析的问题。利用所收集的两周的天气数据作为小样本进行试验,实验表明,Weka平台可以有效地分析天气数据。
开源机器学习Weka环境下的数据分类算法实现及应用
【摘 要】
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针对天气变化的多样性,传统的分析方法已经难以适应及时分析天气变化的趋势。因此,本文以weka数据挖掘平台作为分类模型的数据样本建立工具解决了数据变化太大不易分析,数据
【机 构】
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西安石油大学计算机学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2016年4期
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