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随着红外探测器性能的不断提升,红外目标跟踪在智能安防等领域的应用越来越广泛。然而红外图像分辨率较低,依赖其进行目标跟踪仍然是一个制约相关应用发展的难题。针对红外图像分辨率低的特点,以多域网络为模型算法框架,结合目标运动过程中的尺寸变化特点,提出了一种基于多域网络的红外目标跟踪算法。为了评估算法性能,分别在VOT-TIR2016数据库和AMCOM红外数据上进行了实验。实验结果表明,目标尺度预测机制能够显著提高算法的跟踪精度。