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声品质评价参数包括响度、尖锐度和粗糙度。以响度为例对车内声品质的瞬态特性——异响进行评价，发现Zwicker算法不能准确评价异响特性参数N1。相同的异响，因此对Zwicker算法进行改进，提出MZSPA算法。以时域信号中排名前10％的噪声幅值平均值M10作为异响特性参数，对350km·h-1车速的CRH380BL型动车组的车内异响进行评价，结果表明：相比Zwicker算法，采用MZSPA算法评价车内异响时，捕捉到了后端板件随机振动引起的明显异响，与人耳听觉系统的感知一致，验证了MZSPA算法的可