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在自动文本分类中,TFIDF公式是常用的词语权重计算公式。该方法简单易行,但仅仅考虑了特征词出现的频率,而忽略了特征词对区分每个类的贡献。针对这个不足,该文提出了TFIDF-CHI,来修正各个特征词的权重,重新调整每个特征词对各个类别的区分度,并用KNN分类器来验证其有效性。实验证明该方法优于原来的TFIDF算法,表明了改进的策略是可行的。