基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识

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提出一种基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识方法,不考虑三相光伏逆变器及其控制系统的拓扑结构,将其整体视为一个“黑箱”,通过对输入量、输出量的分析将其等效为双输入多输出系统,利用递推最小二乘法在线实时辨识光伏逆变器的动态模型及参数.针对夏季、冬季不同典型天气下的数据集建立光伏逆变器等效动态模型,模型输出与测试数据误差较小,验证辨识方法的精确性与适用性.另外,模型最优阶较低这一特性也降低内存占用量,提高辨识速度.
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