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现实的通信网络由多重网络组成，构成具有多维任务分配的复杂网络结构，在任务处理中会产生并行振荡，对复杂网络中的振荡抑制是提高复杂网络并行处理的重要因素。传统的并行振荡方法采用奇异值分解降维的特征匹配算法，在面对大规模复杂任务求解时产生大量的内存需求和时间损耗。提出一种基于隐性群体双模分解的并行振荡抑制算法，首先进行复杂网络多维业务并行处理模型设计，得到了复杂网络多维业务并行处理模型的指标参量体系，采用隐性群体并行特征匹配方法实现双模特征匹配并行处理。仿真实验表明，采用该算法进行复杂网络隐性群体的并行特征匹配