【摘 要】
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为促进淡水鱼产业的发展、提高淡水鱼机器视觉的识别效率,以4种常见的淡水鱼（鲫鱼、桂鱼、鳊鱼和白鱼）为研究对象,提出一种基于形态、纹理和颜色等多特征融合的淡水鱼种类识别
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费项目(KYZ201670;KYZ201551);江苏省科技支撑计划项目(BE2011339)
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为促进淡水鱼产业的发展、提高淡水鱼机器视觉的识别效率,以4种常见的淡水鱼（鲫鱼、桂鱼、鳊鱼和白鱼）为研究对象,提出一种基于形态、纹理和颜色等多特征融合的淡水鱼种类识别方法。将淡水鱼图像转换至HIS空间后,对S分量图像利用ostu分割方法获取鱼体二值图像,计算鱼体的多个形态特征（面积/周长、复杂度、偏心率、长宽比和7个Hu不变矩）。针对4种鱼尾巴形态差异较大的特点,引入尾巴形态特征进行种类识别,按列扫描鱼体二值图像获取鱼体宽度函数,先对宽度函数进行傅里叶变换,找到鱼体最小宽度位置后分割出鱼尾,计算鱼尾形态特
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