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混杂是临床研究中重要的偏倚来源之一，在观察性或干预性糖尿病研究中均不可避免。多因素分析方法是数据分析阶段常见的校正混杂因素的统计学方法，笔者将以糖尿病研究为例，介绍几种常见的多因素分析方法及运用多因素分析方法校正混杂因素时需要注意的问题。
多因素分析方法在控制混杂因素中的应用
【摘 要】
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混杂是临床研究中重要的偏倚来源之一，在观察性或干预性糖尿病研究中均不可避免。多因素分析方法是数据分析阶段常见的校正混杂因素的统计学方法，笔者将以糖尿病研究为例，介绍几种常见的多因素分析方法及运用多因素分析方法校正混杂因素时需要注意的问题。
【机 构】
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上海交通大学附属第六人民医院临床研究中心，上海 200233上海交通大学附属第六人民医院临床研究中心，上海 200233上海市糖尿病研究所 上海市糖尿病重点实验室 上海市糖尿病临床医学中心，上海 20
【出 处】
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中华糖尿病杂志
【发表日期】
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2022年14期
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目的通过前瞻性研究设计明确血压控制不佳是否为痛性糖尿病周围神经病变（DPN）发病的危险因素。方法本研究为前瞻性研究。自2014年起从上海5家社区卫生中心纳入年龄≥18岁未诊断DPN的患者。记录所有患者在基线纳入和随访结束时的基本资料、实验室检查和密西根神经病变筛查量表检查结果，并在随访结束时接受神经病理性疼痛问卷评估和神经传导功能检查。根据痛性DPN标准，将患者分为非DPN组、痛性DPN组和无痛性DPN组。比较非DPN组、痛性DPN组和无痛性DPN组患者基线及随访时临床资料，分析痛性DPN组和无痛性DPN
糖尿病是常见的慢性病之一，可引发多个系统的并发症。表观遗传失调在疾病的发生中至关重要，对mRNA的可逆化学修饰是控制基因表达的重要调控机制。N6-甲基腺嘌呤（m6A）修饰的失调与糖尿病及其并发症的发生相关。笔者对m6A调控在糖尿病和相关并发症中的最新发现进行综述。
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