【摘 要】
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[目的]探究西藏地区植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)时空变化规律以及与影响因素之间的关联,为该区绿色生态建设和国土资源开发提供科学依据。[方法]利用MOD17A3 NPP数据、气象数据和植被类型空间分布等数据,采用趋势分析、偏离分析、相关性分析法和地理探测器等方法,对西藏地区2000—2020年的NPP时空格局及影响因素进行分析。[结果](1)西藏地区
【基金项目】
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广东省基础与应用基础研究基金项目“基于MESMA方法的不透水面提取及对InVEST模型的优化研究”(2021A1515011411);
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[目的]探究西藏地区植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)时空变化规律以及与影响因素之间的关联,为该区绿色生态建设和国土资源开发提供科学依据。[方法]利用MOD17A3 NPP数据、气象数据和植被类型空间分布等数据,采用趋势分析、偏离分析、相关性分析法和地理探测器等方法,对西藏地区2000—2020年的NPP时空格局及影响因素进行分析。[结果](1)西藏地区2000—2020年NPP总体呈增长趋势,均值为137.36 g/(m~2·a),波动范围为128.04~148.06 g/(m~2·a),总体分布具有明显的空间异质性,呈东南高西北低的趋势;(2)不同植被类型的年均NPP差异明显,其中阔叶林最高,为1107.09 g/(m~2·a),荒漠最低,为29.76 g/(m~2·a),按NPP均值大小顺序排列为:阔叶林>栽培植被>针叶林>灌丛>草甸>高山植被>草原>荒漠;(3)NPP与气温和降雨均存在明显相关性,其中NPP与降雨多呈负相关,与气温多呈正相关;(4)各影响因子对NPP空间分异性解释力依次排列为:降雨量>海拔>气温>坡度>植被类型>土地利用类型,自然因子对NPP的影响力强于人为因子,双因子交互作用影响力强于单因子。[结论]西藏地区水热条件分布不均,NPP空间分布差异较大,整体生态系统呈改善趋势,局部生态系统较脆弱。
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