一种图像场景的独立子空间ISA分类方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 2次 | 上传用户：long_teng

【摘要】

：

随着计算机应用和多媒体的不断发展与应用,数字图像变得越来越多,内容越来越丰富.如何在海量的图像数据中获得想要的和有用的信息也变得越来越重要.图像场景分类就是其中一种重要的技术.本文采用了基于独立子空间分析(ISA)网络模型的特征提取方法并结合空间金字塔匹配(SPM)模型和支持向量机(SVM)分类器实现对图像场景的分类.基于ISA(独立子空间分析)网络模型的特征提取方法是一种无监督学习方法,能够获取

【作者】

：

钟忺王灿钟珞

【机构】

：

武汉理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

图像场景分类无监督学习独立子空间分析特征基元空间金字塔匹配

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