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提出一种层次聚类算法,旨在对搜索引擎的查询日志数据进行聚类分析。算法基于搜狗实验室公开的查询日志数据,通过3次划分完成查询文本聚类,每一次划分实现不同程度的降维。相似度参数可根据不同的聚类需求调整,算法可扩展性强。实验结果为查询推荐、相关性排序等提供了有力的依据。
一种大规模中文搜索日志的层次聚类方法
【摘 要】
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提出一种层次聚类算法,旨在对搜索引擎的查询日志数据进行聚类分析。算法基于搜狗实验室公开的查询日志数据,通过3次划分完成查询文本聚类,每一次划分实现不同程度的降维。相
【机 构】
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乐山师范学院智能信息处理及应用重点实验室
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2012年8期
【基金项目】
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四川省教育厅青年基金资助（11ZB134）
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