探讨心肺耦合技术中呼吸紊乱指数(RDI)与多导睡眠图(PSG)监测参数之间的相关关系，并分析心肺耦合－RDI与PSG－呼吸暂停低通气指数(AHI)两种技术对睡眠呼吸事件判读的一致性。
方法收集于2016年1—12月就诊于第二军医大学附属长征医院睡眠障碍诊疗中心监测的患者292例，根据PSG中AHI是否大于5次/h将病例分为两组：AHI>5次/h为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)组，共173例；AHI<5次/h为非OSAHS组，共119例。比较两组之间PSG睡眠参数和心肺耦合－RDI的差异，采用Pearson相关分析方法分析呼吸紊乱指数心肺耦合－RDI和PSG各参数的相关关系，用Bland－Altman图检验两种方法的一致性，并应用受试者工作特征曲线分析心肺耦合－RDI对OSAHS的诊断价值。
结果与非OSAHS组相比，OSAHS组在总睡眠时间[(445.94±82.64)min]、呼吸暂停次数[(108.16±35.70)次/h]、低通气次数[(55.62±17.44)次/h]、AHI[(22.78±20.73)次/h]、埃普沃思思睡量表(ESS)得分[(11.21±5.30)分]、心肺耦合－RDI值[(32.98±22.19)次/h]等方面较对照组[(417.21±96.10) min，t＝2.730；(7.89±5.41)次/h，t＝30.384；(11.05±2.23)次/h, t＝27.709；(5.51±3.11)次/h，t＝9.014；(7.61±2.29)分，t＝6.973；(11.16±8.63)次/h，t＝10.205]均有增加(均P<0.01)，而在N1期潜伏期[(14.79±9.29) min]、N3期百分比[(6.53±4.95)%]、最低血氧饱和度[SaO2; 77.91±12.21)%]等方面较对照组[(18.18±8.98) min，t＝－3.106；(8.83±7.29)%，t＝－3.212；(92.72±5.17)%, t＝－12.479]均有减少(均P<0.05)。Pearson相关分析结果显示，心肺耦合－RDI与总睡眠时间、N2期睡眠时间、N3期睡眠时间、呼吸暂停次数、低通气次数、AHI、微觉醒次数及指数、腿动次数及指数、呼吸相关腿动次数、微觉醒相关腿动次数、周期性腿动次数及指数、ESS得分等参数之间呈正相关，其中，心肺耦合－RDI与PSG－AHI之间相关关系最强(r＝0.801, P<0.01)，而与最低SaO2呈负相关(r＝－0.765, P<0.01)；Bland－Altman图示位于一致性范围内的点占到所有点的95%以上。心肺耦合－RDI>18.95次/h，则患有OSAHS的可能性增加，其敏感度为62.9%，特异度为88.7%。此外，心肺耦合分析技术中增强的低频耦合参数可以清晰地显示中枢性呼吸紊乱。
结论心肺耦合技术作为一种有效评估睡眠呼吸障碍的诊断技术，与传统PSG评估一致性好，与呼吸事件相关性强，对中枢性睡眠呼吸暂停诊断有优势。