论文部分内容阅读
针对锅炉燃烧控制系统的研究和试验，确定锅炉燃烧调节优化控制方案，使发电机组安全经济稳定运行，提高锅炉燃烧效率的问题，是电厂锅炉优化的主要目标．基于大庆某热电厂锅炉的运行数据，针对其优化的控制回路，采用径向基神经网络的方法建立了以蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压为输出的预测模型，实现了上述3个参数的预测，结果表明建立的模型能够反映锅炉的特性。为下面的优化工作奠定了基础．