【摘 要】
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针对机场安检口优化问题,以美国芝加哥奥黑尔国际机场为例,基于泊松分布理论对机场安检口客流量进行分析,运用随机Petri网、同构理论和连续时间的马尔科夫链构建出机场安检流
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院,
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针对机场安检口优化问题,以美国芝加哥奥黑尔国际机场为例,基于泊松分布理论对机场安检口客流量进行分析,运用随机Petri网、同构理论和连续时间的马尔科夫链构建出机场安检流程模型,进而找到安检流程中的问题区域,即B区域的收拾行李环节和D区域的全身拍摸检查环节.针对该问题区域提出对安检流程的优化方案,通过增加预检通道、X线扫描仪和安检员来增加安检口客流量,减少旅客等待时间,可有效提高机场安检效率.
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