QSPR方法预测乙腈溶剂中有机化合物的酸性解离常数

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：javaname39

【摘要】

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应用电拓扑状态指数为描述符,建立了乙腈溶剂中43个有机化合物的pKa数值的定量构效关系（QSPR）模型.＂逐一剔除＂交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力.建立的最

【作者】

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谢昆乔澍付川程聪

【机构】

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重庆三峡学院化学与环境工程学院

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2010年10期

【关键词】

：

电拓扑状态指数 QSPR PKA值有机化合物乙腈 electrotopological state indices QSPR pKavalue org

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应用电拓扑状态指数为描述符,建立了乙腈溶剂中43个有机化合物的pKa数值的定量构效关系（QSPR）模型.＂逐一剔除＂交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力.建立的最佳七元回归模型为pKa=0.225E2-0.146E4-1.929E5-7.799E6-5.049E8＋0.5327E9-1.553E10＋20.528,该模型的相关系数R=0.986,标准偏差s=0.532,且无随机相关.研究结果表明电拓扑状态指数能够有效地预测有机化合物的pKa值.

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