【摘 要】
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以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托，提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型，无须进行特征提取，可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理，将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数；然后通过随机掩码，将具有人工标签的少量故障数据增强为数量足够大的自监督样本集合，并使用自编码器作为正则化约束；最后通过故障诊断网络，诊断出曲线的故障类型和故障位置。在实验室和
【基金项目】
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国家自然科学基金-高铁联合基金资助项目（U1734211）； 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划系统性重大项目（P2021G053）； 中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题（2020YJ133）；
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以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托，提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型，无须进行特征提取，可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理，将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数；然后通过随机掩码，将具有人工标签的少量故障数据增强为数量足够大的自监督样本集合，并使用自编码器作为正则化约束；最后通过故障诊断网络，诊断出曲线的故障类型和故障位置。在实验室和车站现场对该模型进行验证，结果表明：该模型在小样本数据集上对故障分类的准确性预测可达到98%以上，同时也能快速定位曲线故障发生的位置。
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目的 分析短暂性脑缺血发作（TIA）患者体素内不相干运动（IVIM）参数变化及其对预后的评估价值。方法 选取该院2019年1月至2021年5月收治的疑似TIA患者156例进行研究，均进行IVIM检测。根据患者是否为TIA,将患者分为对照组（无TIA患者，n=78）以及研究组（TIA患者，n=78）。观察比较两组患者脑组织IVIM各参数；采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析IVIM各参数诊断TI
土家族织锦,湖南省湘西土家族苗族自治州传统手工织锦,国家级非物质文化遗产之一。土家族织锦的工艺复杂,在织造上,使用古老的纯木质腰式斜织机织造,需经过纺捻线、染色、倒线、牵线、装筘、滚线、捡综、翻篙、捡花、捆杆上机、织布、挑织等12道工序制作而成。对土家织锦图案整体构成分析,所有传统织锦纹样都是根据点、线、面三个基本要素排列组合,且为严谨的对称形式。通常以菱形、方形等几何图形为基本框架,并在不同的单
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现在人们的生活水平往往很高,但压力也越来越大。因此,教师应在日常管理中增加心理健康的内容。班级是学生共同工作的主要场所,班主任是课堂管理的领导者。在日常教育管理中,要重视学生心理健康教育的研究,打开学生生活的窗口,接触学生的真实生活,帮助学生提高学习能力,提高教育质量。心理健康教育不仅关乎学生的教育和学习,而且关乎学生的未来发展,因此每位教育工作者都应关注学生的心理健康教育。
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教育属于创造性活动。小学语文低段教学不仅需要锻炼学生的语言能力，同时还应发展学生的思维能力，激发其创造潜能与想象力，帮助学生养成主动探索、求真求知的学习态度，因此培养学生的质疑能力是教学中必不可少的环节。质疑能力是创新的基础，是学生主动思考、深入探究的体现。小学生处于学习习惯养成的重要阶段，教师更应从低段开始培养其质疑能力，这样学生才能在日后的学习中，走得更顺利、走得更远。鉴于此，文章从培养小学生