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提出了一种近似建模的前馈网络训练算法一贝叶斯算法，该方法能对模型中的未知量构造其后验分布，提高网络的泛化性能，获取对应于后验分布最大值的权值向量．结果表明，贝叶斯算法所建立的神经网络近似模型具有更高、更稳定的精度．
基于贝叶斯算法的神经网络优化方法
【摘 要】
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提出了一种近似建模的前馈网络训练算法一贝叶斯算法，该方法能对模型中的未知量构造其后验分布，提高网络的泛化性能，获取对应于后验分布最大值的权值向量．结果表明，贝叶斯算法所建
【机 构】
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西华大学电气信息学院,四川文理学院物理与工程技术系
【出 处】
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四川文理学院学报
【发表日期】
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2010年2期
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