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当前银行的数据信息的管理工作，己从原来的管理系统发展成为当前的分析决策。银行数据需要通过数据仓库和数据挖掘技术细分银行客户群体、分析交易内在规律、保障银行服务等。该文阐述了细分银行的数据仓库的设计，并在此基础上使用聚类算法具体应用于细分用户市场，为银行业务的开展提供了数据依据。
数据挖掘技术在银行客户细分中的应用
【摘 要】
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当前银行的数据信息的管理工作，己从原来的管理系统发展成为当前的分析决策。银行数据需要通过数据仓库和数据挖掘技术细分银行客户群体、分析交易内在规律、保障银行服务等。
【机 构】
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上海金融学院信息管理系
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2009年10期
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