【摘 要】
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对于一类利用中心式构架和分布式构架各自优点的分层非结构化P2P系统,通过定义一种Markov切换空间模型来描述其动态组划分切换行为,从而导出相应的系统性能优化问题,同时还在
【机 构】
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中国科学技术大学网络传播系统与控制联合实验室,中国科学技术大学网络传播系统与控制联合实验室,中国科学技术大学网络传播系统与控制联合实验室,中国科学技术大学网络传播系统与控制联合实验室 合肥230027
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对于一类利用中心式构架和分布式构架各自优点的分层非结构化P2P系统,通过定义一种Markov切换空间模型来描述其动态组划分切换行为,从而导出相应的系统性能优化问题,同时还在Markov决策过程理论的基础上给出了关于性能指标的参数化梯度优化算法,并通过相应的实例仿真验证了算法的有效性。
For a class of hierarchical unstructured P2P system that takes advantage of the central architecture and distributed architecture, a Markov switching space model is defined to describe its dynamic group partition switching behavior, which leads to the corresponding system performance optimization problem, On the basis of Markov decision process theory, a parametric gradient optimization algorithm for performance index is given. The validity of the algorithm is verified by the corresponding example simulation.
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