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随着极化技术的发展,越来越多的高分辨率SAR图像出现,对其分类成为一个耗时的工作.针对该问题,提出了基于Otsu和模糊核聚类算法的极化SAR图像分类.将SAR图像分类分为两步,第一步借助Otsu法进行粗略分割,将图像转化为若干个区域;第二步利用模糊核聚类算法将第一步剩下的像素进一步分类.实验结果表明,该算法既可保持较高的分类精确度,又可保证较快的计算速度.