【摘 要】
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为了有效控制自适应网络中病毒的传播，对自适应网络的重连策略进行了系统的研究。基于先前研究中网络断边后，随机地或根据欧几里德距离进行重连的策略，提出了基于最短路径和节点
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,青海师范大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61373083,61363080)
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为了有效控制自适应网络中病毒的传播，对自适应网络的重连策略进行了系统的研究。基于先前研究中网络断边后，随机地或根据欧几里德距离进行重连的策略，提出了基于最短路径和节点度的重连策略。首先根据元胞自动机理论建立自适应复杂网络的病毒传播模型。在此基础上，分别在WS小世界网络和BA无标度网络中对Random、Degree、SP、SP-Degree和Degree-SP策略进行比较分析。实验结果表明，SP-Degree策略能够有效破坏具有小世界特征网络的传输性和连通性，对其抑制病毒传播效果最好；而Degree-SP策
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