【摘 要】
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目的通过潜在适宜性区划研究,预测昆明山海棠适宜种植区。方法通过实地调查及中国数字植物标本馆收集样本点信息。以昆明山海棠121个样本点为分析基点,利用最大熵模型和地理信息系统对昆明山海棠进行生态适宜性研究,分析其生长地的相关生态因子。结果影响昆明山海棠生长的主要生态因子为12月份平均温度、6月份降水量等13个生态因子,其中6、10、5月份降水量对昆明山海棠生长影响较大,下限有阀门区,上限影响不大,而气温影响主要体现在等温性上,其日均温差越大越有利于物种生长;另外,对潜在分布区进行生长适宜等级划分,生成昆明山
【基金项目】
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国家重点研发计划(2019YFC1712301),国家科技重大专项-重大新药创制(2017ZX0910112-002-004),重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0142),重庆市科技局基本科研业务费项目(jbky20200020)。
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目的通过潜在适宜性区划研究,预测昆明山海棠适宜种植区。方法通过实地调查及中国数字植物标本馆收集样本点信息。以昆明山海棠121个样本点为分析基点,利用最大熵模型和地理信息系统对昆明山海棠进行生态适宜性研究,分析其生长地的相关生态因子。结果影响昆明山海棠生长的主要生态因子为12月份平均温度、6月份降水量等13个生态因子,其中6、10、5月份降水量对昆明山海棠生长影响较大,下限有阀门区,上限影响不大,而气温影响主要体现在等温性上,其日均温差越大越有利于物种生长;另外,对潜在分布区进行生长适宜等级划分,生成昆明山
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