【摘 要】
：
当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用。通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行了架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式。构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成据分布式存储管理。通过实验
论文部分内容阅读
当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用。通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行了架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式。构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成据分布式存储管理。通过实验
其他文献
为解决当前输电线路雷击跳闸预测模型考虑因素不全面、预测不准确等问题,本文通过分析输电线路雷击档距段雷击跳闸预测存在的问题,介绍模拟退火遗传算法优化的BP神经网络算法的优点,并进行档距段雷击跳闸预测。本方法具有模拟退火算法避免陷入局部极小值的特点,并使用遗传算法并行化高效搜索最优解。解决了BP神经网络在模型预测中存在的训练效率低下、收敛值易为局部值的缺点。本文实验首先进行数据的归一化处理、数据集的选取、设置算法相关参数,将贵州省某电网的杆塔的台账数据和雷电监测数据作为源数据进行训练分析,以误差标准和性能标准
针对传统拉力倾斜传感器以及摄像头监控系统在长期监测高压输电线路覆冰厚度时易出现的使用寿命短、监测精度低、传输速度慢等问题。本文设计了一种基于北斗导航通讯技术的输电线路覆冰情况实时监测系统。该系统利用北斗载波差分定位原理准确获取输电线路的高精度空间三维位置坐标信息,后将位置坐标信息统一到笛卡尔坐标系下进行定位误差修正,根据时域条件下输电线位置变化、输电线线长度和仪器安装位置等多种变量构建覆冰厚度计算模型,并将该模型嵌入智能导线定位终端,构建输电线路监测网络,实现全时段、全位置监测输电线路覆冰厚度情况。通过室
针对电力系统高危险性场景远程监管、野外无人值守等问题,本文基于光纤干涉原理对光纤扰动信号识别、入侵快速判定算法、干扰位置定位等技术进行分析,并结合视频监控、声光报警等多种安防系统关键技术,提出了基于光纤萨格纳克干涉仪的周界安防智能预警系统架构,该系统具备性能稳定、敏感度高、反应及时等重要特性,有效地解决了传统预警系统存在的抗干扰能力差、误报率高等问题,可实现电力系统周界全天候、无间歇的智能化集中管
当前煤矿一般采用人工读取压力表数值的方法测试煤层原始瓦斯压力值,这种方法费时费力且读数误差很大。为了解决这些问题,将存储测试理论和无线传感网络技术应用于矿井瓦斯压力测试领域,提出了一种煤层原始瓦斯压力监测系统。在FPGA控制下,井下终端节点采集瓦斯压力数据后先存入NAND Flash中作为备份,然后经路由节点上传至井上瓦斯压力监测平台并实时显示。试验结果表明,系统无需人工干预即可实现对煤层瓦斯压力
纳机电系统因其体积小、批量制造、高可靠性和低功耗等性能得到了广泛的关注与开展,其中,纳机电谐振器因具有高频、高可调谐性而显示出了巨大的应用前景。利用有限元分析法(FEM),对基于黑磷材料的纳机电谐振器的栅极可调谐性进行了详细的研究,通过改变黑磷的内置张力、吸附物的质量、厚度、空腔深度以及固定边的方向,探究了其对谐振器的谐振频率与可调谐性的影响。结果表明,谐振频率是由栅极电压引起的静电驱动力来调节,当黑磷的内置张力与表面的吸附物质量越小,谐振器的可调谐性越好,但是,对于高频范围的谐振器,内置张力不可过小。固
为解决覆冰在线监测终端部署位置选择缺乏一定科学依据的现状,本文对贵州电网314处部署覆冰监测终端点位进行分析,评估其所选部署点位合理性。根据选取的12个重要评价指标,采用主观、客观“两步走”原则分别对12个指标因子权重进行计算,基于此建立指标权重综合评价模型,并对各个覆冰监测终端部署位置综合得分进行计算。研究得出:终端部署位置综合得分满足正态分布,并按照概率2%不合理原则,提取出部署不合理终端共计25个,分析其21个终端所在杆塔距离最近的水体距离大于4km,且均处于背风坡;其余4个终端所观测到的历史最大覆
摘要：为了解决电力行业中存在变电站安防检测系统技术落后，不能实现集中管控、误警率高，无法满足全天候防护等问题，本文采用了基于萨格纳克效应传感技术的围栏智能预警新方法，结合现代周界及电力行业对围栏技术的总体要求，构建了基于围栏智能预警安防系统的基本结构模型，按照物理层、采集层、算法层和应用层进行层次分级，对每层涉及的关键技术进行分析，并对模型实现智能定址、智能感知、分布式监测、抗干扰能力、响应时间等
智能变电站系统配置描述文件(System Configuration Description,SCD)描述了智能变电站二次系统的虚端子关联和虚回路连接等关键信息,其二次虚回路的正确性对全站二次系统的安全可靠运行至关重要,目前对其正确性的校验工作则依赖人工根据其专业知识来检查完成,效率极低且准确性不高。为此,本文通过分析智能变电站的二次虚回路结构,进而研究了SCD文件中的智能设备的属性及其之间的关联性,包括区域划分、数据流向、端口信息匹配等,提出了基于区域划分和数据流向及端口信息的智能变电站二次虚回路校验方
为了评估低功耗产品的动态电流情况,设计一款针对低功耗设备的动态电流检测装置。该装置通过超低导通内阻的MOS管进行六档采样电阻的切换,采用AD8418对微弱电压信号放大,利用高速ADC芯片AD9220对电压信号进行采样,利用GD32E103单片机进行数据处理与分析,并通过屏幕和上位机将电流数据可视化处理。阐述了系统的总体方案设计,并相应的介绍了软硬件中重要部分。系统测试结果表明,装置信号采样速率2 000 KSa/s,电流测量范围0.1μA~1.2 A,动态电流测量误差低于1.5%。因此,该装置使用方便、成
在进行短期电力需求预测研究工作中,由于短期电力需求受众多复杂的非线性因素影响,出现了特征考虑不充分和无法对时序相关性建模的问题。本文提出了一种基于特性分析的长短时记忆神经网络短期电力需求预测方法,根据电力需求特性分析挖掘影响因素,再采用线性回归和长短时记忆神经网络结合的网络模型对电力需求建模。通过特征工作挖掘了各个影响因素与最终结果基准量和敏感量的相关性,解决了特征表述能力不够强的问题。在神经网络建模时,采用遗忘门、输入门和输出门的结构设计,增强了模型对时序相关性的学习能力。本文选取某省2015年-202